紫羚数据治理子产品 Gazellio DGP
行业痛点
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01数据管理没标准，企业各应用系统中，对数据命名、填写没有规范，随意性强，定义混乱；
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02
数据质量差，数据统计不准确，许多预期需求无法实现，造成决策失误；
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03
数据种类多、数量太大，数据管理错综复杂，Excel治理版本难以管控，人为治理困难；
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04
数据准备时间长，数据准备直接影响系统能否正常上线；
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05
治理体系不完善、落实差，出了问题再补漏，数据管理部门和生产部门相互推脱责任；
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06
数据紫产安全无保障，数据管理权限划分不清，敏感数据得不到监控，账号权限无法追踪；
解决方案
- 数据规划
- 现状调研
- 需求分析
- 数据标准制定
- 编码规则标准
- 属性标准
- 静态数据标准
- 治理流程
- 集成标准
- 系统实施
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- 产品实施
- 安装部署
- 数据建模
- 数据采集
- 数据清洗
- 数据赋码
- 过程监控
- 系统集成
- 集成方案制定
- 集成接口配置/开发
- 集成联调测试
- 运行监控
- 数据量监控分析
- 数据治理进程分析
- 数据质量分析披露
- 数据治理绩效分析
主要功能
数据整合：共享或者合并来自于两个或者更多应用的数据，创建一个具有更多功能的企业应用的过程。
数据清洗：指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。
数据模型
数据建模
元数据管理
数据整合
- 数据抽取和导入
- 源系统模型匹配
- 整合记录合并
- 整合结果确认
数据清洗
- 数据标准化设置
- 数据匹配与查重
- 数据合并与清理
- 数据清洗确认
数据监管
- 全生命周期管理
- 数据监控
- 数据质量绩效
- 数据分析
数据分发
- WebService分发
- 数据镜像分发
- 消息订阅/通知
- 数据分发监控
数据监管：覆盖数据的创建、变更、废止的全生命周期管理，数据监控、数据质量、数据绩效分析等内容。
数据分发：将数据以webService、数据镜像或消息订阅/通知的方式分发，并实现对于数据分发的管理与监控。
总体架构
数据管理系统－业务核心引擎
- 主据建模
- 业务类型模型
- 数据组织架构
- 属性管理与模板
- 编码规则
- 唯一性规则
- 完整性规则
- 分发规则
- 业务管理
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- 1-创建申请
- 2-数据校验
- 3-编码审核
- 4-数据生成
- 5-数据分发
- 6-数据查询
- 7-数据分配
- 8-属性变更
- 9-数据失效
- 10-数据归档
- 数据门户
- 政策通知
- 标准发布
- 数据分析
- 质量分析
- 效率分析
实例化
- 实例化应用
- 供应商
- 客户
- 组织机构
- 人员
- 会计科目
- 其他………
- 产品特点
- ① 功能可配置
- ② 流程可配置
- ③ 权限可配置
- ④ 主数据项可无限扩充
- ⑤ 主数据管理维度可无限扩充
- ⑥ 纵向管理组织层级可配置
- ⑦ 数据管理标准可配置
- ⑧ 数据管理规则可配置
- ⑨ 权限控制支持横向按类型控制，及纵向按视图控制
- ⑩ 接口可配置
- ⑪ 友好性高
- ⑫ 简单易用，培训成本低
- ⑬ 支持大数据，全文检索
- ⑭ 支持内存运算，支持各类数据库
- 数据清洗
- 唯一性检查
- 完整性检查
- 相似度检索
- 数据监控
- 状态监控
- 发布监控
- 消费监控
- 定时服务
- 数据同步
- 定时通知
- 数据巡检
- 数据采集
- 数据复制
- 文件导入
- 接口导入
基础功能
- 功能管理
- 接口管理
- 任务管理
- 接口管理
- 菜单管理
- 授权管理
- 日志管理
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