紫羚数据治理子产品 Gazellio DGP

行业痛点

  • 01

    数据管理没标准,企业各应用系统中,对数据命名、填写没有规范,随意性强,定义混乱;

  • 02

    数据质量差,数据统计不准确,许多预期需求无法实现,造成决策失误;

  • 03

    数据种类多、数量太大,数据管理错综复杂,Excel治理版本难以管控,人为治理困难;

  • 04

    数据准备时间长,数据准备直接影响系统能否正常上线;

  • 05

    治理体系不完善、落实差,出了问题再补漏,数据管理部门和生产部门相互推脱责任;

  • 06

    数据紫产安全无保障,数据管理权限划分不清,敏感数据得不到监控,账号权限无法追踪;

解决方案

  • 数据规划
  • 现状调研
  • 需求分析
  • 数据标准制定
  • 编码规则标准
  • 属性标准
  • 静态数据标准
  • 治理流程
  • 集成标准
  • 系统实施
    • 产品实施
    • 安装部署
    • 数据建模
    • 数据采集
    • 数据清洗
    • 数据赋码
    • 过程监控
    • 系统集成
    • 集成方案制定
    • 集成接口配置/开发
    • 集成联调测试
  • 运行监控
  • 数据量监控分析
  • 数据治理进程分析
  • 数据质量分析披露
  • 数据治理绩效分析

主要功能

数据整合:共享或者合并来自于两个或者更多应用的数据,创建一个具有更多功能的企业应用的过程。

数据清洗:指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。

数据模型

数据建模

元数据管理

数据整合

  • 数据抽取和导入
  • 源系统模型匹配
  • 整合记录合并
  • 整合结果确认

数据清洗

  • 数据标准化设置
  • 数据匹配与查重
  • 数据合并与清理
  • 数据清洗确认

数据监管

  • 全生命周期管理
  • 数据监控
  • 数据质量绩效
  • 数据分析

数据分发

  • WebService分发
  • 数据镜像分发
  • 消息订阅/通知
  • 数据分发监控

数据监管:覆盖数据的创建、变更、废止的全生命周期管理,数据监控、数据质量、数据绩效分析等内容。

数据分发:将数据以webService、数据镜像或消息订阅/通知的方式分发,并实现对于数据分发的管理与监控。

总体架构

数据管理系统-业务核心引擎

  • 主据建模
  • 业务类型模型
  • 数据组织架构
  • 属性管理与模板
  • 编码规则
  • 唯一性规则
  • 完整性规则
  • 分发规则
  • 业务管理
    • 1-创建申请
    • 2-数据校验
    • 3-编码审核
    • 4-数据生成
    • 5-数据分发
    • 6-数据查询
    • 7-数据分配
    • 8-属性变更
    • 9-数据失效
    • 10-数据归档
  • 数据门户
  • 政策通知
  • 标准发布
  • 数据分析
  • 质量分析
  • 效率分析

实例化

  • 实例化应用
  • 供应商
  • 客户
  • 组织机构
  • 人员
  • 会计科目
  • 其他………
  • 产品特点
  • 功能可配置
  • 流程可配置
  • 权限可配置
  • 主数据项可无限扩充
  • 主数据管理维度可无限扩充
  • 纵向管理组织层级可配置
  • 数据管理标准可配置
  • 数据管理规则可配置
  • 权限控制支持横向按类型控制,及纵向按视图控制
  • 接口可配置
  • 友好性高
  • 简单易用,培训成本低
  • 支持大数据,全文检索
  • 支持内存运算,支持各类数据库
  • 数据清洗
  • 唯一性检查
  • 完整性检查
  • 相似度检索
  • 数据监控
  • 状态监控
  • 发布监控
  • 消费监控
  • 定时服务
  • 数据同步
  • 定时通知
  • 数据巡检
  • 数据采集
  • 数据复制
  • 文件导入
  • 接口导入

基础功能

  • 功能管理
  • 接口管理
  • 任务管理
  • 接口管理
  • 菜单管理
  • 授权管理
  • 日志管理