2022年4月，由中国通信标准化协会（CCSA）举办的TC1WG5第20次工作组会议成功召开，在本次会议上，《云计算智能化运维(AIOps)能力成熟度模型第2部分：系统和工具技术要求》征求意见稿完成上会讨论！会上，中国信通院代表对标准内容及框架进行了整体介绍，并与参会专家就标准内容进行探讨。

标准编制背景

随着系统数量日益庞大，业务规模增长的同时系统复杂度越来越高，基于人力成本与研发效能的考虑，传统运维方式将无法适用未来的发展形式，运维正从手工化、工具化向智能化演进，根据市场调研数据预测，到2023年，将有40％的DevOps团队将通过AI技术增强应用程序和基础架构监控工具用于IT运营（AIOps）平台功能。与国内相比，国外在人工智能技术领域布局较早，智能化运维产品功能已初具完整规模，但大规模部署全球供应商提供的IT运营监控工具成本较高，且难以满足国内市场的定制化需求，国内智能化运维产品在中国市场仍具备独特优势。

我国目前缺少指导开展AIOps的相关指引内容。本标准旨在帮助企业清楚识别并基于符合标准的智能运维系统和工具快速且低成本地建立智能运维能力，同时促进智能运维系统和工具整体能力的提升。

《智能化运维AIOps能力成熟度模型》系列标准由中国信息通信研究院牵头，云计算开源产业联盟、高效运维社区、BATJ等顶级互联网公司以及各大金融、通信企业共同制定。紫羚云作为国内最早一批提出智能化运维的公司，受到众多热门行业、头部企业的选择，此次受邀参与信通院牵头的《智能化运维AIOps能力成熟度模型》标准的编制。

图片来源：CAICT数字化治理

标准介绍

本标准中的智能运维系统和工具是指在运维领域的系统及工具中应用人工智能技术解决传统运维应用场景中的问题，通过数据管理将已有的大量运维数据（日志、监控信息、应用信息等）从不同系统接入（或采集）至产品平台，利用智能计算引擎对数据进行分析，根据应用场景的不同，主动从数据中发现问题并进一步指导人工或能直接解决问题，以满足企业业务连续性需求，提高整体效率，为保障企业业务稳定运行，提高业务增长起到重要作用。

图片来源：CAICT数字化治理

本标准规定了智能运维系统和工具应具备的体系框架和技术要求。适用于IT运维的实施方使用或构建相关系统和工具，以及IT运维产品的提供方构建相关系统和工具进行评价和指导；可供其他相关行业或组织进行参考；也可作为第三方权威评估机构衡量智能化运维系统和工具所提供功能的标准依据。

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紫羚云在智能化运维的落地经验

紫羚云在智能化运维领域深耕多年，基于大数据、人工智能和自动化技术打造的AITSM，是对IT服务管理全方面重塑。这种全面性体现在最新的ITIL4的各个实践中，也体现在新一代ITSM产品的系统构建中，最终会落地于用户实际场景并助力实现IT管理效率提升的目标。